多视图聚类分析及其生物医学应用

报告题目：多视图聚类分析及其生物医学应用

报告人：唐厂华中科技大学软件学院教授、博导

报告时间：2025年3月15日8:00-10:00

报告地点：秀山校区艺设楼214会议室

报告对象：437ccm必赢国际版及相关学院师生

主办单位：437ccm必赢国际版

报告内容：大数据时代，随着科技的快速发展和数据采集方式的多样化，数据不仅在数量上呈现爆炸式增长，在表现形式上也呈现多样化。多样化的表现形式使得多视图学习成为了一大研究热点，其中，多视图聚类作为无监督学习领域的典范对多视图数据的分析起着至关重要的作用。但是，由于实际数据获取过程中的随机因素，多视图数据往往存在高维、高噪声以及视图不完整等问题。本次汇报针对多视图聚类面临的以上问题展开，介绍我们近期在多视图聚类理论方法以及其生物医学应用方面的一些工作。

报告人简介：唐厂，华中科技大学软件学院教授、博士生导师，湖北省“杰青”、“青拔”和“楚天学子”。从事多模态机器学习方面的研究，发表学术论文100余篇，其中ESI高被引论文12篇，ESI热点论文1篇，谷歌学术总引9000余次，获授权中国发明专利20余项。主持国家自然科学基金青年基金B类（原优青）等项目4项、湖北省自然科学基金2项、山东省自然科学基金创新发展联合基金重点项目1项。担任Neural Networks、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (**HI)等期刊编委。获2024年度中国图象图形学学会自然科学二等奖、2024年吴文俊人工智能自然科学奖一等奖.研究成果落地于亚马逊、京东健康等企业以及国防应用。